¿Cómo y por qué se mide la expansión del universo cuando es Infinita?
El Universo puede consistir en oscuridad eterna en nuestro fanfiction, pero a los ojos de los físicos es un cúmulo y una red de sistemas solares, asteroides, planetas y estrellas. Cada objeto y grupo en particular sigue un enfoque basado en la gravedad hacia la gobernanza y el movimiento dentro de su rango de atmósferas.
Por lo tanto, para los físicos, las expansiones del universo indican que se están formando más planetas, estrellas e incluso posibles nuevos sistemas solares dondequiera que se indiquen nuevos signos de brillo a través de los datos recibidos a través de nuestras imágenes de satélite (los científicos de datos se emocionan aquí) y los avances del telescopio en la captura de más distancias dentro de la Tierra. rango del cosmos conocido.
Uso de conocimientos tanto de mediciones numéricas como categóricas para evaluar la expansión del universo
Como todos sabemos a través de la investigación de Stephen Hawkings sobre la inflación cósmica, nuestro universo se está expandiendo a una tasa de crecimiento exponencial.
Como se muestra en los cálculos a continuación:
Las explicaciones de las ecuaciones de campo de EINSTEIN y la ecuación de movimiento de Friedman-Lemaitres indican que el Universo se mueve a una tasa creciente como se explica a través de la duplicación del parámetro de Hubble y las tasas de cambio que se están midiendo.
¿Llegando ahora a la aplicación de las ciencias de datos en esta compleja ecuación astronómica?
Antes de hacer algo más, primero tendremos que aplicar el Análisis de componentes principales para analizar todas las características dentro de la magnitud del espacio exterior, incluidos los niveles de profundidad, la presión de vacío y la presencia de asteroides detectados flotando cerca y la estimación de estrellas en el espacio.
No podemos olvidar algo muy importante durante este proceso llamado Ecuación de Drake que calcula la probabilidad de encontrar vida en otra parte del Universo.
¿Qué es la ecuación de Drake?
Es un argumento probabilístico basado en la física que se utiliza para estimar civilizaciones extraterrestres dentro de la galaxia de la vía láctea utilizando parámetros de formación de estrellas y planetas con los pulsos gravitacionales iniciados por las estrellas.
¿Cómo derivamos esto en un algoritmo de aprendizaje automático?
Podemos aplicar múltiples lenguajes de programación para redactar la ecuación de Drake para que los algoritmos de aprendizaje automático obtengan y calculen.
Pero antes de hacerlo, tendríamos que ver si tenemos el conjunto de datos correcto en su lugar.
Necesitaríamos un conjunto de datos que consta de:
Niveles de oxígeno y niveles de hidrógeno de cualquier presión atmosférica dentro de cualquier Zona espacial.
Presencia de las cantidades Nitrógeno, Azufre, Carbono.
Número de asteroides dentro de una zona espacial.
La distancia promedio de los planetas al sol.
La presencia de agua dentro del planeta.
Si derivamos esto a través de la codificación Python, aplicaríamos:
Agrupar por método para agrupar todas las características necesarias en el marco de datos
Aplique imputador y otros métodos de limpieza de datos similares para completar todos los valores faltantes.
Aplique el análisis de componentes principales para verificar las interacciones y la agitación necesarios para los datos. Reducimos el ruido mediante la descomposición de los datos.
Aplicamos algoritmos de aprendizaje automático basados en RandomForestClassification, ya que necesitamos mantener todas las relaciones entre cada árbol diferentes para un conjunto de datos como el tiempo y el espacio que cambia la complejidad en un modo de hipervelocidad.
Dividimos los conjuntos de entrenamiento y prueba y establecemos la función de predicción como Número de asteroides y predecimos los cambios que ocurrirán en eso. A medida que aumenta el número de asteroides, representan nuevas rutas hacia las galaxias y los sistemas solares dentro del espacio.
