By: CAROLINE DELBERT

investigación de IA muestra que una de las principales piedras angulares de la teoría de la evolución podría estar totalmente equivocada.
Al analizar los datos de las especies, el
algoritmo encontró que
la extinción
y el florecimiento no suelen estar vinculados.
Hay muchos más eventos de población del “5 por ciento superior” de los que podríamos haber imaginado.
Los científicos tienen nueva evidencia de que las numerosas extinciones masivas periódicas de la Tierra siguen un ciclo de aproximadamente 27 millones de años , conectando las cinco extinciones masivas más importantes con otras menores que ocurren a lo largo del lapso de tiempo que fomenta la vida de la Tierra. El análisis de inteligencia artificial también podría cambiar la forma en que los científicos evolucionistas piensan sobre las secuelas de las extinciones masivas.
Uno de los sellos distintivos de la ciencia evolutiva es una serie de explicaciones e hipótesis que luego se demuestra que son incorrectas. Esta es una parte normal de casi todas las investigaciones científicas en curso, y la evolución es una idea especialmente compleja para que los humanos intenten encontrarle sentido: envuelto en lo que creemos que es nuestro lugar en el planeta, mensajes religiosos conflictivos y preguntas puramente existenciales que corte a nuestros corazones.
Casualmente, o no , hemos desarrollado una idea de la evolución que dice que las extinciones masivas son las que permiten que las especies posteriores evolucionen y prosperen. En el sentido más literal, es cierto que las especies que existen ahora fueron precedidas por muchas que se extinguieron. Pero, ¿estos eventos de extinción masiva causan y permiten ese florecimiento?
La nueva investigación, que aparece en Nature ,dice que no, o al menos no solo eso
“Los científicos han creído durante mucho tiempo que las extinciones masivas crean períodos productivos de evolución de las especies, o 'radiaciones', un modelo llamado 'destrucción creativa'. Un nuevo estudio dirigido por científicos afiliados al Earth-Life Science Institute (ELSI) del Instituto de Tecnología de Tokio utilizó el aprendizaje automático para examinar la coexistencia de especies fósiles y descubrió que las radiaciones y las extinciones rara vez están conectadas y, por lo tanto, las extinciones masivas probablemente rara vez. causar radiaciones de una escala comparable ". Para estudiar estos eventos, los científicos introdujeron más de un millón de puntos de datos sobre más de 170.000 especies en un algoritmo de aprendizaje automático que lo procesó todo en una línea de tiempo estadística gigante. A partir de esa información, el algoritmo concluyó que si bien las “cinco grandes” extinciones masivas forman parte del 5 por ciento superior de todos los eventos de cambio de población de todos los tiempos, también lo son “siete extinciones masivas adicionales, dos eventos combinados de extinción masiva-radiación y 15 radiaciones masivas. " Los científicos no encontraron evidencia de que los eventos estuvieran relacionados causalmente, aparte de los dos eventos combinados específicos enumerados. Se cree que las cinco grandes extinciones masivas , la más reciente de las cuales acabó con los dinosaurios , dan paso a "radiaciones" masivas similares. Y eso tiene un sentido intuitivo: los animales que sobreviven a estos eventos y de repente tienen un acceso casi ilimitado a los alimentos y otros recursos, parece probable que prosperen y prosperen evolutivamente. ¿Qué significa eso? Es complicado. Una extinción masiva no parece garantizar una radiación masiva posterior, y una radiación lo suficientemente grande puede obstaculizar el crecimiento e incluso inducir otras extinciones. Eso también tiene un sentido intuitivo, como la idea científica de la capacidad de carga de un entorno o ecosistema. Demasiadas especies en particular casi siempre terminan dañando el entorno, incluso dramáticamente. Como dijimos: es complicado.
!Enigmática!











